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ROBOLAW.ASIA Research

機器人法律與倫理

example graphic 福岡機器人特區:全世界第一起仿人智能機器人的戶外公共道路實驗曾在此進行測試

日本經濟產業省 自2004年起陸續發布一系列的機器人政策白皮書,政策所關注的範圍包含 “次世代機器人”所涉及的商業機會和安全隱患等重大議題。他們預測一個 “人類-機器人共存社會”將在2030年前後到來。然而,下一代機器人融入人類日常生活之中是一個漸進式過程,我們相信智慧型機器人將會是繼個人電腦以及網際網路下一波的 革命性技術
因此,我們創立了ROBOLAW.ASIA,試圖探索人工智慧與法律學科交叉範疇和從中伴隨的新可能性。現階段ROBOLAW.ASIA的研究重心在於討論如何透過科技政策和公法規制將智慧型機器人的技術風險降低至可接受範圍,在此議題上我們與歐盟第七框架科研項目:“機器人法律” 以及日本早稻田大學人形機器人研究所保持密切合作關係。
一個浮現的問題是究竟我們應當對於智慧型機器人施以管制與否? 在目前法制框架下智慧型機器人僅僅是一種財產,或 ”第二的存在”,而這對於確保人類-機器人共存願景下伴隨的安全及道德風險來說是遠不足夠的。換而言之,未來機器人管制需要建立在將智慧型機器人視為 “第三的存在”,在此前提下智慧型機器人仍屬於法律客體,並且在法律上獲得和一般機械不同之差別對待。然而,其困難之處與19世紀大英帝國苦思如何對於新崛起的蒸汽動力汽車科技施以管制相似,皆屬一種 “未知的調控” 。一方面,在缺乏適切管制下這些機械可能對於人類造成致命性的後果,例如經常發生的電梯或工業機器人安全事故。對於立法管制者而言,如何提升自己的思維洞見使其能和機器人科技發展趨勢與時俱進可能是背後更大的挑戰。何以管制者時常出現一種過度管制高新科技的保守立法傾向,在此不言而喻。
為了阻止在19世紀有摧殘英國汽車工業惡法之稱的 紅旗法 (Red Flag Laws) 再度復辟於21世紀智能機器人時代,首先我們可以參酌的做法是在 機器人實證實驗特區的基礎上進行 ”去管制化” (Deregulation)。不論是機器人製造商或立法管制者,皆可在機器人實證實驗特區內部自由進行各種測試,同時得以在產品投入市場的前一個階段及早發現當初未能預期到的科技風險。
源自於東瀛日本,“Tokku” 機器人實證實驗特區的制度發展推行雖然只有十餘年歷史,但該國目前已有系統地在福岡、大阪、岐阜、神奈川、筑波等地設置特區用於解決政府管制和私人商業、科技創新之間的潛在衝突。隨著今後機器人科技對全球經濟發展之相對重要性的提升,特區作為機器人與社會之緩衝接口的特質將更為顯著。
此外,我們必須關注公法與管制的重要性。但當下的重點似非憲法層面的深層權利義務問題,即談論究竟智慧型機器人是否屬於法律主體或客體的體制性抽象法哲學思辨。對於問題之探索應該還是從務實面、基礎面出發,例如圍繞在尖端智慧型機器人科技之設計、制造、銷售、以及使用所發生的各種管制爭議糾紛。而其中一種可能性是提倡 “機器人安全監管法”, 這是現存機械指令管制法規的延伸,這些 “技術法規” (Technical Norms) 作為機器人法律的基盤,將有效確保人類-機器人共存的新安全。
最後,機器人倫理和法律管制並非兩不相干,從管制的角度出發,機器人法律正是機器人倫理和機器人工學的交集。在未來或許我們不需要替人形機器人制定一套 新紅旗法, 但這一切取決於我們面對 ”未知的調控” 時采取何種道德立場和具體行動。

example graphic Two Pyramids for Robot Regulation

Contribution:

01.Yueh-Hsuan Weng (2016) Regulation of Unknown: A Lesson from Japan’s Public Law and Policy for Next-Generation Robots, 12:30-13:30, Room 623, 6/F, Cheng Yu Tung Tower, Faculty of Law, The University of Hong Kong, January 28th 2016 [LINK]
02. Christof Heyns, Gurvinder S. Virk, Yueh-Hsuan Weng (2015) An Exclusive Interview with UN and ISO experts in Robots and Regulation (独家专访 - 联合国与 ISO专家谈机器人和管制问题), TECH and LAW Center [LINK]
03. Yueh-Hsuan Weng (2015) O Direito para Robôs: A Regulação do Direito Robótico no Direito Público do Japão, 10:30-12:30, Sala de Vídeoconferência - 3° andar, UFPR - Universidade Federal do Paraná, Curitiba, November 20th 2015 [LINK]
04. Yueh-Hsuan Weng (2015) Regulation of Unknown: Does the Humanoid Robot “PEPPER” need Red Flag Laws? (未知的调控: 仿人机器人 PEPPER 是否需要红旗法?), TECH and LAW Center [LINK]
05. Yueh-Hsuan Weng (2015) Japan’s Robot Policy and the Special Zone for Regulating Next Generation Robots (日本机器人科技政策及去管制化机器人开发・实证实验特区概述), TECH and LAW Center [LINK]
06. Yueh-Hsuan Weng (2015) Japanese Public Policy for Robots and Regulation: An Example of "Tokku" Special Zone, 11:00-13:00, Sala Mansarda, Villa Schifanoia, European University Institute, Florence, April 28th 2015 [LINK]
07. Yueh-Hsuan Weng (2015) Robots and Society: On the Intersection of Special Zone, Robots, and the Law, 10:30-11:30, Via dei Barucci n° 20, ITTIG-CNR, Florence, March 26th 2015 [LINK]
08. Yueh-Hsuan Weng, Yusuke Sugahara, Kenji Hashimoto, Atsuo Takanishi (2015) Intersection of “Tokku” Special Zone, Robots, and the Law: A Case Study on Legal Impacts to Humanoid Robots (“Tokku”特区、机器人、法律的交汇点:关于仿人机器人的实证法律个案研究), International Journal of Social Robotics, Vol. 7, No. 5, Page 841-857, Springer Netherlandsa [LINK]
example graphic Figure 1. Risk Monitoring Mechanism: For short term consideration, a passive measurement to monitor the Open-Texture Risk. example graphic Figure 2. Risk Control Mechanism: For Long term consideration, using active measurement to absorb the Open-Texture Risk. 09. 翁岳暄, [英] Gurvinder S. Virk, 杨书评 (2015) 人类-机器人共存的安全性:新ISO 13482 服务机器人安全标准, 网络法律评论 第17卷, 北京大学出版社 [LINK]
10. 翁岳暄 (2014) 新興科技的應用與衍生問題概述, NTHU 網際網路與法律課程, 2014年12月11日, 10:00-12:00, 台積館121教室, 國立清華大學, 新竹
11. Erica Palmerini, Pericle Salvini, Andrea Bertolini, et al (2014) Guidelines on Regulating Robotics, EU FP7 Project: ROBOLAW [LINK]
12. 翁岳暄, [德] Dominic Hillenbrand (2014) 汽车智能化的道路:智能汽车、自动驾驶汽车安全监管研究, 科技与法律 (STL), No.4, General Issue 110, Page 632-646 [LINK]
13. 翁岳暄 (2014) 服务机器人安全监管问题初探: 以开放组织风险为中心 (The Study of Safety Governance for Service Robots: On Open-Texture Risk), 博士学位论文, 北京大学法学院 [LINK]
14. 翁岳暄 (2014) 军用机器人与战争 , 北大互联网法律通讯, 第10卷第4号 [LINK]
15. 翁岳暄 (2014) 机器人科技,伦理与法律 , 北大互联网法律通讯, 第10卷第3号 [LINK]
16. 翁岳暄 (2014) 机器人 - 历史性的综述, 北大互联网法律通讯, 第10卷第2号[LINK]
17. 翁岳暄 (2013) 《特别专访》维尔茨堡大学 Eric Hilgendorf 教授: “欧洲机器人法律研究” , ROBOLAW.ASIA Initiative [LINK]
18. 翁岳暄 (2013) 《特别专访》联合国海恩斯特别报告员:关于冻结“自主机器人杀手”研发活动 , ROBOLAW.ASIA Initiative [LINK]
19. Yueh-Hsuan Weng (2012-2014) Supporting External Network, EU FP7 Project: ROBOLAW, Scuola Superiore Sant’Anna, Pisa, Italy, June 2012 - September 2014 [LINK]
20.翁岳暄 (2012) 社会机器人: 作为市民伙伴的机器人- Paolo Dario教授专访, 北大互联网法律通讯,第8卷第5号 [LINK]
21. Yueh-Hsuan Weng, Sophie T.H. Zhao (2012) The Legal Challenges of Networked Robotics: From the Safety Intelligence Perspective, M. Palmirani et al. (Eds.), Lecture Notes in Computer Science(LNCS): AI Approaches to the Complexity of Legal Systems, Vol. 7639, Page 61-72, Springer Berlin Heidelberg [LINK]
22. 翁岳暄 (2011) 人机共存社会中隐含的开放组织风险:评开放式机器人, 网络法律评论 第13卷, 北京大学出版社 [LINK]
23. Pericle Salvini, Giancarlo Teti, Enza Spadoni, Emiliano Frediani, Silvio Boccalatte, Luca Nocco, Barbara Mazzolai, Cecilia Laschih, Giovanni Comandé, Emanuele Rossi, Paolo Carrozza & Paolo Dario (2010) An Investigation on Legal Regulations for Robot Deployment in Urban Areas: A Focus on Italian Law, Advanced Robotics, Vol. 24, No. 13, Page 1901-1917, Leiden: VSP-BRILL [LINK]
24. Yueh-Hsuan Weng (2009) Toward The Human-Robot Co-Existence Society: On Legislative Consortium for Social Robotics, IEEE International Conference on Robotics and Automation (IEEE ICRA’09) Workshop on Legal and Safety Issues Related to Autonomous Networked Robots Operating in Urban Environments, (10:40~11:05) Room 404, Kobe International Convention Center, Kobe, 13th May 2009 [LINK]
25. Yueh-Hsuan Weng, Chien-Hsun Chen and Cheun-Tsai Sun (2007) The Legal Crisis of Next Generation Robots: On Safety Intelligence (次世代机器人的法制危机: 安全智能论) , Paper presented on The Eleventh International Conference on Artificial Intelligence and Law (ICAIL'07). Stanford Law School, Palo Alto, California, USA [ Acceptance Rate: 26% ] [PDF]

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